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Deep learning with Python (Record no. 16477)

MARC details
000 -Etiquette de la notice
Leader 02989cam0a2200469 4500
009 - PPN
ppn 261543172
003 - Identifiant de la notice
Identifiant http://www.sudoc.fr/261543172
005 - Identifiant de la version
Identifiant 20250630092616.0
010 ## - Numéro international normalisé du livre (ISBN)
ISBN 9781617296864
Qualificatif br.
010 ## - Numéro international normalisé du livre (ISBN)
ISBN 1-61729-686-4
020 ## - Numéro de l'agence bibliographique nationale
Code de pays Etats-Unis
Indice 2021425412
020 ## - Numéro de l'agence bibliographique nationale
Code de pays Royaume-Uni
Indice C1J3389
073 #0 - EAN
Numéro normalisé 9781617296864
099 ## - ESPCI local
Type de document Koha Ouvrage
ID Alexandrie ALEX32648
100 ## - Données générales de traitement
Données générales de traitement 20220402h20212021k y0frey50 ba
101 0# - Langue de la ressource
Langue du texte, de la bande son, etc. anglais
-- 639-2
102 ## - Pays de publication ou de production
Pays de publication Etats-Unis
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
Données codées sur les monographies textuelles a a 001yy
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
Données codées sur la forme de la ressource – Présentation matérielle r
181 ## - Zone de données codées : Forme de la ressource
Données de liaison entre champs z01
Autre référentiel utilisé pour coder la forme du contenu texte
Code du référentiel rdacontent
181 #1 - Zone de données codées : Forme de la ressource
Données de liaison entre champs z01
Forme du contenu selon l’ISBD sous forme codée i#
Qualificatif(s) du contenu selon l’ISBD sous forme codée xxxe##
182 ## - Zone de données codées : type de média
Données de liaison entre champs z01
Autre référentiel utilisé pour coder le type de médiation sans média
Code du référentiel rdamedia
182 #1 - Zone de données codées : type de média
Données de liaison entre champs z01
Type de médiation selon l’ISBD sous forme codée sans média
183 #1 - Zone de données codées : Type de carrière
Données de liaison entre champs z01
Type de support sous forme codée nga
Code du référentiel RDAfrCarrier
200 1# - Titre et mention de responsabilité
Titre propre Deep learning with Python
Première mention de responsabilité François Chollet
205 ## - Mention d'édition
Mention d'édition Second edition
214 #0 - Mentions de production, publication, diffusion et manufacture
Lieu de publication, production, distribution/diffusion, fabrication Shelter Island (N. Y.)
Nom de l’éditeur, du producteur, distributeur/diffuseur, fabricant Manning Publications
214 #4 - Mentions de production, publication, diffusion et manufacture
Date de publication, production, distribution/diffusion, fabrication, copyright C 2021
215 ## - Description physique
Type de présentation matérielle et importance matérielle 1 vol. (XXIV-478 p.)
Autres caractéristiques matérielles ill. en noir et coul., couv. ill. en coul., phot.
Dimensions 24 cm
320 ## - Bibliographies internes/Note d'index
Texte de la note Index
330 ## - Résumé ou extrait
Texte de la note En 4e de couverture : "Recent innovations in deep learning unlock exciting new software capabilities like automated language translation, image recognition, and more. Deep learning is quickly becoming essential knowledge for every software developer, and modern tools like Keras and TensorFlow put it within your reach-- even if you have no background in mathematics or data science. This book shows you how to get started. "Deep learning with Python, second edition" introduces the field of deep learning using Python and the powerful Keras library. In this revised and expanded new edition, Keras creator François Chollet offers insights for both novice and experienced machine learning practitioners. As you move through this book, you'll build your understanding through intuitive explanations, crisp illustrations, and clear examples. You'll quickly pick up the skills you need to start developing deep-learning applications."
359 2# -
-- 1. What is deep learning?
-- 2. The mathematical building blocks of neural networks
-- 3. Introduction to Keras and TensorFlow
-- 4. Getting started with neural networks: classification and regression
-- 5. Fundamentals of machine learning
-- 6. The universal workflow of machine learning
-- 7. Working with Keras: a deep dive
-- 8. Introduction to deep learning for computer vision
-- 9. Advanced deep learning for computer vision
-- 10. Deep learning for timeseries
-- 11. Deep learning for text
-- 12. Generative deep learning
-- 13. Best practices for the real world
-- 14. Conclusions
452 ## - autre édition sur un autre support
Identifiant de la notice bibliographique liée 262458578
452 ## - autre édition sur un autre support
Titre de l'oeuvre Deep learning with Python
Première mention de responsabilité François Chollet
Mention d'édition Second edition
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité 051626225
Élément d'entrée Python (langage de programmation)
Code du format utilisé rameau
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité 027940373
Élément d'entrée Apprentissage automatique
Code du format utilisé rameau
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité 223540633
Élément d'entrée Apprentissage profond
Code du format utilisé rameau
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité 030971098
Élément d'entrée Réseaux neuronaux (informatique)
Code du format utilisé rameau
676 ## - Classification décimale de Dewey
Indice 006.31
Édition 23
680 ## - Classification de la Bibliothèque du Congrès
Indice QA76.73.P98
Numéro de livre C465 2021
700 #1 - Auteur principal
Identifiant de la notice d'autorité 223366854
Élément d'entrée Chollet
Partie du nom autre que l'élément d'entrée François
Dates 1989-....
Code de fonction Auteur
Holdings
Perdu Date de création Site de rattachement Site actuel Localisation Code à barres Cote Exclu du prêt Type de document Koha
  30/06/2025 La bibliothèque de l'ESPCI La bibliothèque de l'ESPCI Magasin IF-001 IF-001   Ouvrage