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Intelligence artificielle & data (Record no. 16482)

MARC details
000 -Etiquette de la notice
Leader	02684cam0a2200421 4500
009 - PPN
ppn	261099434
003 - Identifiant de la notice
Identifiant	http://www.sudoc.fr/261099434
005 - Identifiant de la version
Identifiant	20250630092616.0
010 ## - Numéro international normalisé du livre (ISBN)
ISBN	9782810436736
Qualificatif	br.
Disponibilité et/ou prix	19,95 EUR
073 #1 - EAN
Numéro normalisé	9782810436736
099 ## - ESPCI local
Type de document Koha	Ouvrage
ID Alexandrie	ALEX32668
100 ## - Données générales de traitement
Données générales de traitement	20220321h20222022m y0frey50 ba
101 0# - Langue de la ressource
Langue du texte, de la bande son, etc.	français
--	639-2
102 ## - Pays de publication ou de production
Pays de publication	France
105 ## - Zone de données codées : textes, monographies
Données codées sur les monographies textuelles	a z 000yy
106 ## - Zone de données codées : forme de la ressource
Données codées sur la forme de la ressource – Présentation matérielle	r
181 ## - Zone de données codées : Forme de la ressource
Données de liaison entre champs	z01
Autre référentiel utilisé pour coder la forme du contenu	texte
Code du référentiel	rdacontent
181 #1 - Zone de données codées : Forme de la ressource
Données de liaison entre champs	z01
Forme du contenu selon l’ISBD sous forme codée	i#
Qualificatif(s) du contenu selon l’ISBD sous forme codée	xxxe##
182 ## - Zone de données codées : type de média
Données de liaison entre champs	z01
Autre référentiel utilisé pour coder le type de médiation	sans média
Code du référentiel	rdamedia
182 #1 - Zone de données codées : type de média
Données de liaison entre champs	z01
Type de médiation selon l’ISBD sous forme codée	sans média
183 #1 - Zone de données codées : Type de carrière
Données de liaison entre champs	z01
Type de support sous forme codée	nga
Code du référentiel	RDAfrCarrier
200 1# - Titre et mention de responsabilité
Titre propre	Intelligence artificielle & data
Complément du titre	comment mieux analyser vos données, les exploiter et en saisir tous les enjeux
Première mention de responsabilité	Harvard Business Review France
Mention de responsabilité suivante	[préface de Gabriel Joseph-Dezaize]
214 #0 - Mentions de production, publication, diffusion et manufacture
Lieu de publication, production, distribution/diffusion, fabrication	Genevilliers
Nom de l’éditeur, du producteur, distributeur/diffuseur, fabricant	éditions Prisma / Prisma Media
Date de publication, production, distribution/diffusion, fabrication, copyright	DL 2022
215 ## - Description physique
Type de présentation matérielle et importance matérielle	1 volume (172 p.)
Autres caractéristiques matérielles	ill., graph., tabl., schémas
Dimensions	26 cm
225 2# - Collection
Titre de la collection	Les cahiers
Complément du titre	Harvard Business Review
305 ## - Note sur l'édition et l'histoire bibliographique
Texte de la note	Recueil d'articles publiés dans la revue Harvard Business review ou sur le site hbr.org, adaptés en version française pour le compte d'Harvard Business Review France
330 ## - Résumé ou extrait
Texte de la note	"Comment rester compétitif à l'heure de l'intelligence artificielle ? Quelles méthodes adopter pour exploiter vos données avec efficacité ? quelle stratégies mettre en place pour tirer profit des technologies de pointe ? Pour répondre à ces questions essentielles, les experts de la 'Harvard Business Review' proposent un éclairage inédit sur le pouvoir de l'intelligence artificielle et de la data. RH, marketing, finance, ventes... : tous les services sont désormais concernés par la transformation digitale qui definit de nouvelles règles du jeu au sein des organisations et exige de nouveaux réflexes de la part des managers. Riche d'enquêtes, d'analyses et de conseils, cet ouvrage de référence donne toutes les clés pour relever avec succès le défi des technologies numériques et exploiter pleinement la puissance de l'intelligence artificielle."
--	4e de couverture
410 ## - Collection
Identifiant de la notice bibliographique liée	196723582
410 ## - Collection
Titre de l'oeuvre	Les Cahiers de la Harvard business review
ISSN	2801-6920
517 ## - Autres variantes du titre
Autre variante du titre	Intelligence artificielle et data
Complément du titre	comment mieux analyser vos données, les exploiter et en saisir tous les enjeux
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité	027234541
Élément d'entrée	Intelligence artificielle
Code du format utilisé	rameau
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité	167193686
Élément d'entrée	Données massives
Code du format utilisé	rameau
606 ## - Sujet - Nom commun
Identifiant de la notice d'autorité	027257215
Élément d'entrée	Technologie
Identifiant de la notice d'autorité	269230165
Subdivision de sujet	Société
Code du format utilisé	rameau
676 ## - Classification décimale de Dewey
Indice	006.3
Édition	23
676 ## - Classification décimale de Dewey
Indice	658.056 3
Édition	23
702 #1 - Nom de personne - mention de responsabilité secondaire
Identifiant de la notice d'autorité	17053197X
Élément d'entrée	Joseph-Dezaize
Partie du nom autre que l'élément d'entrée	Gabriel
Dates	1959-....
Code de fonction	Préfacier
710 02 - collectivité principale
Identifiant de la notice d'autorité	270731148
Élément d'entrée	Harvard Business Review France
Code de fonction	Auteur

Holdings
Perdu	Date de création	Site de rattachement	Site actuel	Localisation	Code à barres	Cote	Exclu du prêt	Type de document Koha
	30/06/2025	La bibliothèque de l'ESPCI	La bibliothèque de l'ESPCI	Magasin	IF-002	IF-002		Ouvrage