Initiation à la statistique avec R : cours, exemples, exercices et problèmes corrigés / Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand
Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode | |
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La bibliothèque de l'ESPCI Magasin | PR-101 (Browse shelf(Opens below)) | Available | 010005 |
Autre tirage : 2015
Index
La 4e de couverture indique : "Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s’est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques… Cet ouvrage, issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, accompagne l’étudiant en Licence, en Master ou en écoles d’ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ; une rubrique « Du mal à démarrer ? ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d’aider à la résolution de l’exercice ou du problème ; les solutions détaillées des exercices et des problèmes. Cette nouvelle édition enrichie est compatible avec les dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com."
Licence 3. Master. Ecoles d'ingénieurs. Capes
Licence 3, Master, écoles d'ingénieurs, CAPES
Chapitre 1. Initiation au langage R Chapitre 2. Objets, fonctions et données avec le langage R Chapitre 3. Statistiques descriptives univariées Chapitre 4. Lois de probabilités usuelles Chapitre 5. Statistiques descriptives bivariées Chapitre 6. Echantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance Chapitre 7. Tests paramétriques et non paramétriques Chapitre 8. Tests du Khi-Deux Chapitre 9. Régression linéaire simple Chapitre 10. Analyse de la variance à un facteur