Probabilités, analyse des données et statistique / Gilbert Saporta,...
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Autres tirages : 2013, 2018, 2023
La couv. porte en plus : "Analyse canonique" ; "Classification" ; "Composantes principales" ; "Corrélation" ; "Espérance conditionnelle" ; "Estimation" ; "Monte-Carlo" ; "Régression" ; "Tests" ; "Vraisemblance"
Bibliogr. p. [609]-613. Index
Les 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, statistique exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique classique avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes fondées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences. [source : 4e de couv.]