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Langage R : application à la statistique, à l'actuariat et à la finance / Nicolas Baradel

Ouvrage
Auteur principal: Baradel, Nicolas, 19..-...., AuteurLangue : françaisPays : France.Publication : Paris : Economica, DL 2015Description: 1 vol. (XI-235 p.), graph., fig., ill., 24 cmISBN : 9782717867978.Collection: Économie et statistiques avancéesRésumé : La 4e de couverture indique : "Ce livre propose un apprentissage du langage R sans besoin de connaissances préalables. Une première partie commence par présenter les concepts du langage. Le problème de la programmation efficace et de la gestion de la mémoire est ensuite abordé. L'ouvrage donne également des méthodes pour produire des graphiques qui répondent aux problématiques réelles. Chaque chapitre est accompagné d'exercices corrigés. Une seconde partie présente des problématiques réelles d'estimation et de simulation en statistique, actuariat et finance. Les théorèmes utilisés sont énoncés sans démonstration et l'ouvrage présente une méthodologie permettant d'y répondre avec des codes R efficaces. L'originalité de ce livre réside dans les applications et dans la recherche dans chacune d'entre elles d'un code rapide.".Bibliographie : Bibliogr. p. [239].Sujet - Nom commun: Statistique mathématique -- Informatique
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Ouvrage Ouvrage La bibliothèque de l'ESPCI Magasin IF-073 (Browse shelf(Opens below)) Available IF-073

Bibliogr. p. [239]

La 4e de couverture indique : "Ce livre propose un apprentissage du langage R sans besoin de connaissances préalables. Une première partie commence par présenter les concepts du langage. Le problème de la programmation efficace et de la gestion de la mémoire est ensuite abordé. L'ouvrage donne également des méthodes pour produire des graphiques qui répondent aux problématiques réelles. Chaque chapitre est accompagné d'exercices corrigés. Une seconde partie présente des problématiques réelles d'estimation et de simulation en statistique, actuariat et finance. Les théorèmes utilisés sont énoncés sans démonstration et l'ouvrage présente une méthodologie permettant d'y répondre avec des codes R efficaces. L'originalité de ce livre réside dans les applications et dans la recherche dans chacune d'entre elles d'un code rapide."