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Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python / Eric Bourreau, Gérard Fleury, Philippe Lacomme

Ouvrage
Auteur principal: Bourreau, Éric, AuteurCo-auteur: Fleury, Gérard, 19..-...., mathématicien, Auteur•Lacomme, Philippe, 1970-...., enseignant en informatique, AuteurLangue : françaisPays : France.Publication : Paris : Éditions Eyrolles, DL 2022Description: 1 vol. (xv-506 p.), ill., couv. ill. en coul., 23 cmISBN : 9782416006531.Note de contenu : Le chapitre 9 est un complément disponible sur la page web : http://www.isima.fr/~lacomme/Quantique/index.php Résumé : "Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines « classiques » dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines « quantiques ». Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Graver qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires.".Bibliographie : Bibliogr. en fin de chapitre. Index.Public : Élèves d'écoles d'ingénieurs en informatique, ingénieurs dans les centres R&D, enseignants.Sujet - Nom commun: Informatique quantique | Python (langage de programmation)
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Ouvrage Ouvrage La bibliothèque de l'ESPCI Magasin IF-004 (Browse shelf(Opens below)) Available IF-004

Bibliogr. en fin de chapitre. Index

Le chapitre 9 est un complément disponible sur la page web : http://www.isima.fr/~lacomme/Quantique/index.php

"Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines « classiques » dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines « quantiques ». Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Graver qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires." 4e de couverture

Élèves d'écoles d'ingénieurs en informatique, ingénieurs dans les centres R&D, enseignants

1. Calcul quantique : le contexte 2. Algorithme de Grover 3. Grover : justification et implémentation 4. Grover : interprétation géométrique 5. Applications diverses 6. Calcul adiabatique 7. Une méta-heuristique quantique : QAOA 8. Voyageur de commerce (TSP) 9. Rappels de mathématiques et de physique