Catalogue des documents imprimés de la bibliothèque
Normal view MARC view

Data science avec Python pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron ; [traduction de l'anglais, Olivier Engler]

Ouvrage
Traduction de: Python for data science for dummies : 3rd edition = C 2024Auteur principal: Mueller, John Paul, 1958-...., AuteurCo-auteur: Massaron, Luca, 19..-...., AuteurEngler, Olivier, TraducteurLangue : français, de l'oeuvre originale, anglaisPays : France.Mention d'édition: 2e éditionPublication : Paris : First interactive, DL 2024Description: 1 volume (xviii-462 pages), illustrations, figures, couverture illustrée en couleur, 23 cmISBN : 9782412092750.Collection: Pour les nulsRésumé : "Plongez dans la science des données avec le langage Python ! Avec le langage de programmation Python, vous pouvez écrire du code pour analyser, visualiser et modéliser des jeux de données de toute taille. Et grâce à ce livre, cette tâche complexe devient un jeu d'enfant. Même si vous êtes débutant, vous pouvez apprendre à configurer un espace de travail Python, à mélanger et à mettre en forme vos données, et à créer des tableaux et des graphiques. Vous passerez ensuite à l'étape supérieure, avec des transformations et des analyses plus avancées qui vous permettront d'extraire de nouvelles informations de vos données. Aucun jargon compliqué dans ce livre, mais des instructions claires qui vous permettront de dompter les données avec Python.".Bibliographie : Webographie p. 443-456. Index.Sujet - Nom commun: Python (langage de programmation) | Exploration de données
Holdings
Item type Current library Call number Status Date due Barcode
Ouvrage Ouvrage La bibliothèque de l'ESPCI Magasin IF-103 (Browse shelf(Opens below)) Available IF-103

La couv. porte en plus : "Explorer les données en langage Python. Créer du code avec Google Colab. Transformer les données. Graphiques et multimédias"

Webographie p. 443-456. Index

"Plongez dans la science des données avec le langage Python ! Avec le langage de programmation Python, vous pouvez écrire du code pour analyser, visualiser et modéliser des jeux de données de toute taille. Et grâce à ce livre, cette tâche complexe devient un jeu d'enfant. Même si vous êtes débutant, vous pouvez apprendre à configurer un espace de travail Python, à mélanger et à mettre en forme vos données, et à créer des tableaux et des graphiques. Vous passerez ensuite à l'étape supérieure, avec des transformations et des analyses plus avancées qui vous permettront d'extraire de nouvelles informations de vos données. Aucun jargon compliqué dans ce livre, mais des instructions claires qui vous permettront de dompter les données avec Python." 4e de couverture