Autres tirages : 1992, 1996, 2000, 2002, 2004

Bibliographie p. [485]-488. Index

La 4e de couverture porte : " Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours. Son originalité est de fournir en un seul volume l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination). Il est destiné à un public assez vaste : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques... et plus généralement à tous ceux qui veulent appliquer en connaissance de cause les méthodes statistiques et qui possèdent un niveau de connaissances en analyse et algèbre linéaire équivalent à un premier cycle universitaire. Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage se veut avant tout un guide pour les applications"

Première partie. Les outils probabilistes Chapitre 1. Le modèle probabiliste Chapitre 2. Variables aléatoires Chapitre 3. Couples de variables aléatoires. Conditionnement Chapitre 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées Chapitre 5. Notions élémentaires sur les processus aléatoires Deuxième partie. La statistique exploratoire Chapitre 6. Description unidimensionnelle de données numériques Chapitre 7. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables Chapitre 8. Description multidimensionnelle de données numériques. Analyse en composantes principales Chapitre 9. L'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables Chapitre 10. L'analyse des correspondances Chapitre 11. L'analyse des correspondances multiples Chapitre 12. Méthodes de classification Troisième partie. La statistique inférentielle Chapitre 13. Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon Chapitre 14. L'estimation Chapitre 15. Les tests statistiques Chapitre 16. La régression simple Chapitre 17. La régression multiple et le modèle linéaire général Chapitre 18. L'analyse discriminante Annexes