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Recherche opérationnelle pour ingénieurs, II / Jean-François Hêche, Thomas M. Liebling, Dominique de Werra

Ouvrage
Auteur principal: Hêche, Jean-François, AuteurCo-auteur: Liebling, Thomas M., AuteurWerra, Dominique de, 19..-...., AuteurLangue : françaisPays : Suisse.Publication : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandesDate du copyright : 2003Description: 1 vol. (XVII-410 p.), ill., couv. ill. en coul., 24 cmISBN : 2880744598.Collection: Enseignement des mathématiquesRésumé : Permettant la conception et l'entretien de systèmes logistiques et techniques toujours plus complexes, la recherche opérationnelle fait aujourd’hui partie du bagage essentiel à tout ingénieur. Avec un formalisme mathématique réduit, ce livre offre une introduction aux principaux outils de modélisation et de résolution des problèmes de recherche opérationnelle, ainsi qu’aux méthodes d’optimisation et de simulation. Les concepts introduits sont motivés par de nombreux exemples et exercices, illustrant diverses applications aux sciences de l’ingénieur et à la gestion.Bibliographie : Bibliogr. p. [399]-404. Index.Sujet - Nom commun: Recherche opérationnelle | Mathématiques de l'ingénieur | Programmation linéaire | Informatique -- Mathématiques | Processus stochastiques | Systèmes dynamiques -- Modèles mathématiques | Programmation dynamique | Operations research | Engineering mathematics | Linear programming | Stochastic processes | Dynamic programming
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Item type Current library Call number Status Date due Barcode
Ouvrage Ouvrage La bibliothèque de l'ESPCI Magasin SD-038.2 (Browse shelf(Opens below)) Available SD-038.2

Bibliogr. p. [399]-404. Index

Permettant la conception et l'entretien de systèmes logistiques et techniques toujours plus complexes, la recherche opérationnelle fait aujourd’hui partie du bagage essentiel à tout ingénieur. Avec un formalisme mathématique réduit, ce livre offre une introduction aux principaux outils de modélisation et de résolution des problèmes de recherche opérationnelle, ainsi qu’aux méthodes d’optimisation et de simulation. Les concepts introduits sont motivés par de nombreux exemples et exercices, illustrant diverses applications aux sciences de l’ingénieur et à la gestion