Catalogue des documents imprimés de la bibliothèque
Normal view MARC view

Programmation en Python pour les sciences de la vie / Patrick Fuchs,... Pierre Poulain,...

Ouvrage
Auteur principal: Fuchs, Patrick, 19..-...., AuteurCo-auteur: Poulain, Pierre, 1979-...., enseignant-chercheur en bioinformatique, AuteurLangue : françaisPays : France.Mention d'édition: 2e éditionPublication : Malakoff : Dunod, DL 2024Description: 1 vol. (318 p.), ill., graphiques, couv. ill. en coul., 24 cmISBN : 9782100864119.Collection: Sciences sup, Sciences de la vieRésumé : Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l’analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. La première partie de ce livre traite des bases du langage et pourra intéresser tout scientifique débutant en Python. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter), ainsi qu'une introduction à la programmation orientée objet et graphique..Bibliographie : Notes webogr. Index.Public : Public : Etudiants en Licence 3 et Master de Sciences de la vie, étudiants ingénieurs, professionnels / chercheurs.Sujet - Nom commun: Python (langage de programmation) | Sciences de la vie | Bioinformatique
Holdings
Item type Current library Call number Status Date due Barcode
Ouvrage Ouvrage La bibliothèque de l'ESPCI Magasin IF-107 (Browse shelf(Opens below)) Available IF-107

La couv. porte en plus : "Cours, exercices d'application corrigés"

Notes webogr. Index

Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l’analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation et l'algorithmique. La première partie de ce livre traite des bases du langage et pourra intéresser tout scientifique débutant en Python. Il présente ensuite des fonctionnalités plus avancées utiles en analyse de données (numpy, pandas, matplotlib, notebooks jupyter), ainsi qu'une introduction à la programmation orientée objet et graphique. 4e de couverture

Public : Etudiants en Licence 3 et Master de Sciences de la vie, étudiants ingénieurs, professionnels / chercheurs