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Probabilités : processus stochastiques et applications : cours et exercices corrigés : Master, Écoles d'ingénieurs, Agrégation mathématiques / Valérie Girardin & Nikolaos Limnios

Ouvrage
Auteur principal: Girardin, Valérie, AuteurCo-auteur: Limnios, Nikolaos, 1955-...., chercheur en mathématiques appliquées, AuteurLangue : françaisPays : France.Publication : Paris : Vuibert, DL 2014Description: 1 vol. (X-228 p.), ill., couv. ill. en coul., 24 cmISBN : 9782311400151.Résumé : La quatrième de couverture indique : "Rédigé principalement à l'attention des étudiants en master de mathématiques et en écoles d'ingénieurs, cet ouvrage présente des notions complexes de la théorie des probabilités à travers une introduction aux processus stochastiques et à leurs applications. Composé d'un cours complet, de nombreux exercices corrigés et de problèmes de synthèse, ce manuel servira également de base de révision au concours de l'agrégation de mathématiques.".Bibliographie : Bibliogr. p. [219]-221. Index.Sujet - Nom commun: Probabilités -- Problèmes et exercices | Probabilités -- Manuels d'enseignement supérieur | Processus stochastiques | Martingales (mathématiques) | Markov, Processus de
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Ouvrage Ouvrage La bibliothèque de l'ESPCI Magasin MA-149 (Browse shelf(Opens below)) Available MA-149

La couverture porte en plus : "Cours complet, exercices d'application corrigés, problèmes de synthèse"

Bibliogr. p. [219]-221. Index

La quatrième de couverture indique : "Rédigé principalement à l'attention des étudiants en master de mathématiques et en écoles d'ingénieurs, cet ouvrage présente des notions complexes de la théorie des probabilités à travers une introduction aux processus stochastiques et à leurs applications. Composé d'un cours complet, de nombreux exercices corrigés et de problèmes de synthèse, ce manuel servira également de base de révision au concours de l'agrégation de mathématiques."

P. 1 1 Suites aléatoires indépendantes P. 29 2 Conditionnement et martingales P. 73 3 Chaîne de Markov P. 133 4 Notions générales sur les processus P. 173 5 Processus markoviens et semi-markoviens