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Optimisation en sciences de l'ingénieur : métaheuristiques, méthodes stochastiques et aide à la décision / Dan Stefanoiu, Pierre Borne, Dumitru Popescu,... [et al.]

Ouvrage
Auteur principal: Stefanoiu, Dan, AuteurCo-auteur: Borne, Pierre, AuteurPopescu, Dumitru, 1944-...., AuteurFilip, Florin Gheorghe, AuteurEl Kamel, Abdelkader, 1965-...., AuteurLangue : françaisPays : France.Publication : Paris : Hermès sciencesLavoisier, DL 2014Description: 1 vol. (396 p.), ill., 24cmISBN : 9782746239272.Collection: Recherche, technologie, applications, Systèmes automatisés, 2261-1088Résumé : La 4e de couverture indique : "Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les méthodes d’optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l’explosion combinatoire, les méthodes exactes s’avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d’exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d’applications possibles des algorithmes concernés.".Bibliographie : Bibliogr. p.[379]-392. Index.Sujet - Nom commun: Optimisation mathématique | Programmation linéaire | Programmation dynamique | Métaheuristiques | Processus stochastiques | Optimisation combinatoire | Systèmes d'aide à la décision
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Item type Current library Call number Status Date due Barcode
Ouvrage Ouvrage La bibliothèque de l'ESPCI Magasin MN-038 (Browse shelf(Opens below)) Available MN-038

Recherche, Technologie, applications

Autres contributions : Florin-Gheorghe Filip, Abdelkader El Kamel

Bibliogr. p.[379]-392. Index

La 4e de couverture indique : "Optimisation en sciences de l’ingénieur présente les méthodes d’optimisation utilisées dans les domaines de la programmation évolutionnaire, des problèmes à critère stochastique et de la décision assistée par ordinateur. Dans le cas des problèmes incertains ou mal définis, éventuellement soumis à des perturbations aléatoires ou pour lesquels la recherche de solution risque de tomber sur l’explosion combinatoire, les méthodes exactes s’avèrent le plus souvent inexploitables dans un temps raisonnable. Les algorithmes décrits dans ce volume permettent de résoudre les problèmes rapidement. Illustré d’exemples sur les méthodes proposées, cet ouvrage précise également les champs d’applications possibles des algorithmes concernés."

1. Métaheuristiques - Méthodes locales 2. Métaheuristiques - Méthodes globales 3. Optimisation stochastique 4. Problèmes multicritères 5. Méthodes et outils pour l'aide à la décision 6. Simulations pour l'aide à la décision