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1.
Deep learning with Python / François Chollet
Ouvrage
Publication : Shelter Island (N. Y.) : Manning PublicationsDate du copyright : 2021Description : 1 vol. (XXIV-478 p.) : ill. en noir et coul., couv. ill. en coul., phot. ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : IF-001 (1).
2.
Machine learning : a constraint-based approach / Marco Gori,...
Ouvrage
Publication : Cambridge (Mass.) : ElsevierMK, Morgan Kaufmann Publishers, an imprint of ElsevierDate du copyright : 2018Description : 1 vol. (XX-560 p.) : ill., fig., couv. ill. en coul. ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : IF-087 (1).
3.
Semi-supervised learning / [edited by] Olivier Chapelle, Bernhard Schölkopf, Alexander Zien
Ouvrage
Publication : Cambridge (Mass.) etc. : The MIT PressDate du copyright : 2006Description : 1 vol. (X-508 p.) : couv ill. en coul., ill. ; 26 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : EN-045 (1).
4.
The nature of statistical learning theory / Vladimir N. Vapnik
Ouvrage
Publication : New York : SpringerDate du copyright : 2000Description : 1 volume (xix-314 pages) : illustrations, couverture illustrée en couleur ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : PR-065 (1).
5.
Le machine learning avec Python : la bible des data scientists / Andreas C. Müller et Sarah Guido ; [traduction de l'anglais, Daniel Rougé]
Ouvrage
Traduction de: Introduction to machine learning with Python, O'Reilly Media = cop. 2017Publication : Paris : First interactive, DL 2018Description : 1 vol. (XII-376 p.) : ill., couv. ill. ; 23 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : IF-099 (1).
6.
Foundations of machine learning / Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh, and Ameet Talwalkar
Ouvrage
Publication : Cambridge (Mass.) : London : MIT PressDate du copyright : 2012Description : 1 volume (xii-412 pages) : illustrations en noir et en couleur, couverture illustrée en couleur ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : MN-034 (1).
7.
Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning / Emmanuel Jakobowicz
Ouvrage
Publication : Malakoff : Dunod, DL 2018Description : 1 volume (xi-304 pages) : illustrations, couverture illustrée en couleur ; 25 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : IF-094 (1).
8.
Python pour le data scientist : des bases du langage au machine learning / Emmanuel Jakobowicz
Ouvrage
Publication : Malakoff : Dunod, DL 2024Description : 1 volume (334 pages) : illustrations, graphiques, couverture illustrée en couleurs ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : IF-011 (1).
9.
The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
Ouvrage
Publication : New York, NY : Springer New YorkDistribution : Cham : Springer Nature, [20..]Disponibilité :
10.
Deep learning with Python / François Chollet
Ouvrage
Publication : Shelter Island (N.Y.) : ManningDate du copyright : 2018Description : 1 vol. (XXI-361 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : LPMMH-042 (1).
11.
Python machine learning : machine learning and deep learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 / Sebastian Raschka and Vahid Mirjalili
Ouvrage
Publication : Birmingham : Mumbai : Packt, 2019Description : 1 vol. (XXI-741 p.) : graph. ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : IF-101 (1).
12.
Deep learning with Python / François Chollet
Ouvrage
Publication : Shelter Island (N.Y.) : ManningDate du copyright : 2018Description : 1 vol. (XXI-361 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cmDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : IF-089 (1).
13.
Adaptive blind signal and image processing : learning algorithms and applications / Andrzej Cichocki, Shun-ichi Amari
Ouvrage
Publication : New York : John Wiley & SonsDate du copyright : 2002Description : 1 volume (xxxi-554 pages) ; 25 cm + 1 CD-ROMDisponibilité : Exemplaires disponibles pour le prêt : Cote : LSGMA-007 (1).
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