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200	1		_aProbabilités pour les sciences de l'ingénieur _ecours et exercices corrigés _fManuel Samuelides
214		0	_aParis _cDunod _dDL 2014
215			_a1 volume (XIII-353 p.) _cill., couv. ill. en coul. _d24 cm
225	0		_aSciences sup _iSciences de l'ingénieur
320			_aBibliogr. p. 347-349. Index
330			_aCet ouvrage s’adresse aux étudiants des classes préparatoires aux grandes écoles ainsi qu’aux élèves ingénieurs et aux étudiants de niveau Licence 2 à Master 1. Les probabilités sont de plus en plus présentes dans les formations scientifiques et techniques. Elles sont utilisées dans des domaines aussi variés que le traitement du signal, l’organisation des processus, la gestion des réseaux ou les calculs de fiabilité. Cet ouvrage, issu d’un enseignement donné à Supaéro depuis de nombreuses années, comporte des cours et des exercices corrigés. Son originalité réside dans le fait de regrouper à la fois les principes mathématiques fondamentaux rigoureusement énoncés, des encarts historiques et des applications concrètes. Son articulation se fait autour de trois axes : Acquérir une intuition probabiliste et comprendre la nature du modèle ; S’approprier les outils mathématiques et maîtriser les techniques de calcul ; S’initier à deux domaines appliqués de la dynamique aléatoire : les files d’attente et le signal aléatoire. Les compléments en ligne sont constitués d’exercices complémentaires corrigés comportant des codes de simulation associés écrits dans un langage libre (SCILAB) _24e de couverture
333			_aLicence 2 et 3, Master 1, Écoles d'ingénieurs
359	2		_pP. 1 _bChapitre 1, Modèles aléatoires discrets _pP. 45 _bChapitre 2, Variables aléatoires à densité (dimensions 1 et 2) _pP. 91 _bChapitre 3, Modèle probabiliste général _pP. 123 _bChapitre 4, Calcul de lois de probabilité _pP. 149 _bChapitre 5, Conditionnement _pP. 181 _bChapitre 6, Convergences probabilistes et lois des grands nombres _pP. 205 _bChapitre 7, Introduction à l'estimation statistique _pP. 227 _bChapitre 8, Chaînes de Markov _pP. 281 _bChapitre 9, Processus de Poisson, files d'attente et fiabilité des systèmes _pP. 311 _bChapitre 10, Processus gaussiens et applications au traitement du signal _pP. 335 _bChapitre 11, Conclusion : Traitement de données pour l'apprentissage de modèles
410			_0013680803 _tSciences sup _x1636-2217
452			_0180710516 _tProbabilités pour les sciences de l'ingénieur _ocours et exercices corrigés _fManuel Samuelides
606			_3027241289 _aProbabilités _2rameau
606			_3027814661 _aMathématiques de l'ingénieur _2rameau
608			_303020934X _aManuels d'enseignement supérieur _2rameau
608			_3027790517 _aProblèmes et exercices _2rameau
676			_a519.2 _v22
680			_aQA273
700		1	_302981507X _aSamuelides _bManuel _4070