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200	1		_aSignaux aléatoires et processus stochastiques _fYvon Mori
214		0	_aParis _cHermes Science Publications _cLavoisier _dDL 2014
215			_a1 vol. (479 p.) _cill., couv. en coul. _d24 cm
300			_aContient des exercices
320			_aBibliogr. p. [463]-465. Index
359	2		_bChapitre 1. Introduction à la théorie des probabilités _c1.1. Notions sur la probabilité _c1.2. Quatre définitions de la probabilité _bChapitre 2. Théorie des ensembles et espace probabilisé _c2.1. Théorie des ensembles _c2.2. Espace de probabilité _bChapitre 3. Probabilités géométriques – Probabilités conditionnelles _c3.1. Espace probabilisé et probabilités géométriques _c3.2. Probabilités conditionnelles _c3.3. Probabilités totales _bChapitre 4. Théorie des épreuves répétées _c4.1. Expériences composées _c4.2. Épreuves de Bernoulli _bChapitre 5. Théorèmes asymptotiques – Approximation gaussienne _c5.1. Introduction aux approximations _c5.2. Approximation gaussienne _bChapitre 6. Loi de Poisson – Loi multinomiale _c6.1. Loi binomiale et poissonnienne _c6.2. Épreuves généralisées de Bernoulli _bChapitre 7. Variables aléatoires et fonction de distribution _c7.1. Introduction à la notion de variable aléatoire _c7.2. Fonction de distribution d’une variable aléatoire _bChapitre 8. Densité de probabilité d’une variable aléatoire _c8.1. Introduction – La nécessité d’un théorème d’existence _c8.2. Fonction de densité de probabilité _c8.3. Distributions et densités usuelles _bChapitre 9. Distributions et densités conditionnelles _c9.1. Définitions et propriétés _c9.2. Applications – Fiabilité et statistiques _bChapitre 10. Transformations d’une variable aléatoire _c10.1. Introduction – Fonction d’une variable aléatoire _c10.2. Transformation de la distribution et de la densité _bChapitre 11. Espérance mathématique et moments _c11.1. Espérance mathématique d’une v.a. _c11.2. Moments d’une variable aléatoire _bChapitre 12. Fonction caractéristique _c12.1. Introduction, définition et propriétés _c12.2. Utilisations et applications de la fonction caractéristique _c12.3. Produit de f.c. et convolution de densités _c12.4. Variables aléatoires gaussiennes _bChapitre 13. Distributions et densités bidimensionnelles _c13.1. Fonction de distribution bidimensionnelle _c13.2. Densité de probabilité bidimensionnelle _bChapitre 14. Deux valeurs aléatoires –Lois conditionnelles et indépendance14.1. Répartitions bidimensionnelles conditionnelles _c14.2. Variables aléatoires indépendantes _c14.3. Variables aléatoires bidimensionnelles gaussiennes _bChapitre 15. Une fonction de deux variables aléatoires _c15.1. Les définitions _c15.2. Opérations sur deux variables aléatoires _bChapitre 16. Deux fonctions de deux variables aléatoires _c16.1. Deux fonctions de deux variables aléatoires _c16.2. Applications particulières _bChapitre 17. Espérance, moments et fonction caractéristique de deux variables aléatoires _c17.1. Espérance pour deux variables aléatoires _c17.2. Moments de deux variables aléatoires _bChapitre 18. Variables aléatoires à plusieurs dimensions _c18.1. Variables aléatoires n-dimensionnelles _c18.2. Applications – Théorie des mesures _bChapitre 19. Convergence des variables aléatoires _c19.1. Notions sur la convergence _c19.2. Lois des grands nombres et théorème central-limite _bChapitre 20. Introduction aux processus stochastiques _c20.1. Étendue de l’étude et quelques définitions _c20.2. Définition de « processus stochastique » _bChapitre 21. Exemples et applications de processus stochastiques _c21.1. Exemples de processus stochastiques _bChapitre 22. Processus stationnaires et différenciation _c22.1. Processus stochastiques stationnaires _c22.2. Transformation de processus stochastiques _c22.3. Continuité et différentiation stochastique _bChapitre 23. Intégration stochastique et processus ergodiques _c23.1. Introduction à l’intégration stochastique _c23.2. Processus ergodiques réels _bChapitre 24. Corrélation et spectre de puissance _c24.1. Corrélation et processus stochastiques _c24.2. Densité spectrale de puissance _bChapitre 25. Applications des processus aux systèmes linéaires _c25.1. Définition de systèmes _c25.2. Statistiques du processus de sorti _c25.3. Applications avec processus de bruit _c25.4. Stationnarité du processus d’entrée _c25.5. Densité spectrale de puissance _bChapitre 26. Processus stochastiques à bande limitée _c26.1. Introduction aux processus à bande limitée _c26.2. Processus stochastique passe-bas _c26.3. Processus stochastiques passe-bande
606			_3027253287 _aTraitement du signal _2rameau
606			_3029807905 _aVariables aléatoires _2rameau
606			_3027241300 _aProcessus stochastiques _2rameau
676			_a621.3822 _v23
700		1	_3110070763 _aMori _bYvon _f19..-.... _4070