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200	1		_aInitiation à la statistique avec R _ecours, exemples, exercices et problèmes corrigés _fFrédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand
205			_a2e édition
214		0	_aParis _cDunod _dDL 2014
215			_a1 vol. (VII-421 p.) _cill., graph., couv. ill. en coul. _d24 cm
225	2		_aSciences Sup _iMathématiques
305			_aAutre tirage : 2015
320			_aIndex
330			_aLa 4e de couverture indique : "Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s’est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques… Cet ouvrage, issu d’une longue expérience de formation auprès de publics très variés, accompagne l’étudiant en Licence, en Master ou en écoles d’ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ; une rubrique « Du mal à démarrer ? ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d’aider à la résolution de l’exercice ou du problème ; les solutions détaillées des exercices et des problèmes. Cette nouvelle édition enrichie est compatible avec les dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d’accueil du livre sur le site dunod.com."
333			_aLicence 3. Master. Ecoles d'ingénieurs. Capes
333			_aLicence 3, Master, écoles d'ingénieurs, CAPES
359	2		_bChapitre 1. Initiation au langage R _bChapitre 2. Objets, fonctions et données avec le langage R _bChapitre 3. Statistiques descriptives univariées _bChapitre 4. Lois de probabilités usuelles _bChapitre 5. Statistiques descriptives bivariées _bChapitre 6. Echantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance _bChapitre 7. Tests paramétriques et non paramétriques _bChapitre 8. Tests du Khi-Deux _bChapitre 9. Régression linéaire simple _bChapitre 10. Analyse de la variance à un facteur
410			_0013680803 _tSciences sup _x1636-2217
452			_0181717646 _tInitiation à la statistique avec R _ocours, exemples, exercices et problèmes corrigés _fFrédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand _e2e édition _cParis _nDunod _dcop. 2014
512			_aInitiation à la statistique avec R _ecours et exercices corrigés _zfre
605			_308080859X _aR _nlogiciel _2rameau
606			_aR (Computer program language) _2lc
606			_3027481271 _aStatistique _xInformatique _2rameau
606			_304078357X _aStatistiques comme sujet _2fmesh
606			_304080299X _aModèles statistiques _2fmesh
608			_303020934X _aManuels d'enseignement supérieur _2rameau
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700		1	_3128458585 _aBertrand _bFrédéric _f1978-.... _cmathématicien _4070
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