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200	1		_aProbabilités pour l'ingénieur _edes fondements aux calculs _fDominique Pastor, Christophe Sintes
210			_aParis _cLavoisier _cHermès science publ. _dDL 2014, cop. 2014
215			_a1 vol. (374 p.) _cill., graph., fig. _d21 cm
320			_aBibliographie p. [369]. Index
330			_aLa 4e de couverture indique : "Les probabilités et les statistiques occupent une place toujours plus importante dans tous les domaines scientifiques et technologiques. Cependant, l'enseignement des probabilités se heurte à deux difficultés principales : la familiarisation avec les phénomènes aléatoires et la mise en place de l'outillage mathématique spécifique au calcul des probabilités. Cet ouvrage a pour objectif de fournir un ensemble d'outils mathématiques permettant d'écrire et de calculer les probabilités. Basé sur l'expérience pratique des auteurs, Probabilités pour l'ingénieur propose de nombreux exemples et discussions afin d'amener le lecteur à une connaissance des probabilités qui repose sur une version très opératoire de la théorie de la mesure et de l'intégration de Lebesgue. En effet, l'intégrale de Lebesgue reste l'outil théorique le plus adapté à la manipulation des probabilités. Il permet de traiter efficacement des problèmes d'ingénierie et de recherche."
359	2		_bPremière partie. Aléatoire et formalisme _cChapitre 1. Construction heuristique de l'intégrale de Lebesgue des fonctions numériques _cChapitre 2. Mesure de Lebesgue sur R _cChapitre 3. Intégrale de Lebesgue des fonctions numériques _cChapitre 4. Calcul des intégrales _cChapitre 5. Notion d'expérience aléatoire _cChapitre 6. Modèles probabilistes élémentaires discrets _cChapitre 7. Modèles probabilistes élémentaires non discrets _cChapitre 8. Espaces probabilisables et probabilisés _cChapitre 9. Exercices de la première partie _bDeuxième partie. Variables aléatoires et moments _cChapitre 10. Variables aléatoires réelles _cChapitre 11. Variables aléatoires réelles discrètes et absolument continues _cChapitre 12. Espérance des variables aléatoires _cChapitre 13. Variance, écart-type et moment d'ordre 2 _cChapitre 14. Moments et fonction caractéristique _cChapitre 15. Exercices de la deuxième partie _bTroisième partie. Aléatoire multivarié _cChapitre 16. Couple de variables aléatoires réelles _cChapitre 17. Indépendance et décorrélation _cChapitre 18. Conditionnement _cChapitre 19. Vecteurs aléatoires _cChapitre 20. Vecteurs aléatoires gaussiens _cChapitre 21. Convergences de suites de variables aléatoires réelles _cChapitre 22. Exercices de la troisième partie
452			_0228916240 _tProbabilités pour l'ingénieur _odes fondements aux calculs _fDominique Pastor, Christophe Sintes
606			_3027241289 _aProbabilités _303020934X _xManuels d'enseignement supérieur _3027790517 _xProblèmes et exercices _2rameau
606			_302723939X _aMesure, Théorie de la _3034346007 _xLebesgue, Intégrale de _2rameau
606			_3029807905 _aVariables aléatoires _2rameau
676			_a519 _v22
680			_aQA276
700		1	_3137134665 _aPastor _bDominique _f19..-.... _4070
701		1	_3069856443 _aSintes _bChristophe _4070