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200 1 _aProbabilités, analyse des données et statistique
_fGilbert Saporta,...
205 _a3e édition révisée
214 0 _aParis
_cÉditions Technip
_d2011
215 _a1 vol. (XXXIII-622 p.)
_cill., graph., couv. ill. en coul.
_d25 cm
305 _aAutres tirages : 2013, 2018, 2023
312 _aLa couv. porte en plus : "Analyse canonique" ; "Classification" ; "Composantes principales" ; "Corrélation" ; "Espérance conditionnelle" ; "Estimation" ; "Monte-Carlo" ; "Régression" ; "Tests" ; "Vraisemblance"
320 _aBibliogr. p. [609]-613. Index
330 _aLes 21 chapitres sont structurés en cinq parties : outils probabilistes, statistique exploratoire, statistique inférentielle, modèles prédictifs et recueil de données. On y trouve l'essentiel de la théorie des probabilités, les différentes méthodes d'analyse exploratoire des données (analyses factorielles et classification), la statistique classique avec l'estimation et les tests mais aussi les méthodes fondées sur la simulation, la régression linéaire et logistique ainsi que des techniques non linéaires, la théorie des sondages et la construction de plans d'expériences. [source : 4e de couv.]
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_tProbabilités, analyse des données et statistique
_fGilbert Saporta,...
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