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200	1		_aInitiation au logiciel R _epremiers pas en analyse de données _esurvol théorique et applications avec Rcmdr et FactoMineR _fJean-Pierre Asselin de Beauville, Sacha Varin
214		0	_aLouvain-la-Neuve _cAcademia-l'Harmattan
214		3	_d2014
215			_a1 vol. (215 p.) _cill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. _d24 cm
300			_aSurvol théorique et applications avec Rcmdr et FactoMineR.
305			_aAutre tirage : 2015
320			_aBibliogr. et liste de sites Internet p. [213]-215
330			_aLa quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage présente les techniques d'analyse de données les plus connues. Le logiciel utilisé est R. Pour faciliter la compréhension des analyses, nous avons introduit la couleur et de nombreuses captures d'écrans. L'ouvrage s'articule en deux parties : la première axée sur la présentation, le fonctionnement et l'utilisation de RStudio, et plus particulièrement des deux packages : Rcmdr et FactoMineR. La deuxième partie expose les différentes méthodes d'analyse de données en laissant de côté les développements mathématiques trop pointus. Pour chaque méthode la démarche adoptée est identique : une partie théorique développant les aspects mathématiques, suivie d'un exemple concret basé sur des données d'enquêtes. Pour les exemples, chaque étape, réalisée avec le logiciel R, est minutieusement présentée de manière à ce que le lecteur puisse effectuer ses propres analyses de données en étant le plus autonome possible. Par ailleurs, chaque exemple est détaillé en explicitant de manière claire les sorties du logiciel R. Ce livre s'adresse principalement aux débutants, mais les lecteurs plus avertis pourront, eux aussi, y trouver leur compte. Il s'adresse notamment aux étudiants de différentes filières : sciences de la santé et de la vie, sciences économiques, sciences sociales, sciences humaines, etc."
359	2		_bChapitre 1, Présentation du logiciel R dans le contexte de l'analyse de données _bChapitre 2, L'analyse factorielle des correspondances (AFC) _bChapitre 3, L'analyse factorielle des correspondances multiples (AFCM) _bChapitre 4, L'analyse en composantes principales (ACP) _bChapitre 5, La classification automatique (CA)
605			_308080859X _aR _nlogiciel _2rameau
606			_3053500652 _aAnalyse des données _xLogiciels _2rameau
676			_a519.5
700		1	_3085983764 _aAsselin de Beauville _bJean-Pierre _f19..-.... _4070
701		1	_3183285034 _aVarin _bSacha _f19..-.... _4070