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200	1		_aModèles biostatistiques pour l'épidémiologie _emaths _ecours _fDaniel Commenges, Hélène Jacqmin-Gadda
214		0	_aLouvain-la-Neuve _cDe Boeck Supérieur _dDL 2015
215			_a1 vol. (XIX-393 p.) _cill., couv. ill. en coul. _d24 cm
225	0		_aLMD Maths
304			_aLMD = Licence Master Doctorat
312			_aLa couverture porte en plus : "Master et doctorat de statistique et de biostatistique". Quatrième de couverture : "bases théoriques et applications des différents modèles" ; "annexe présentant les logiciels associés et les principaux scripts nécessaires aux analyses" ; trois grands exemples sont utilisés, issus d'études portant sur le vieillissement cérébral, l'infection à VIH et le cancer".
320			_aBibliogr. p. 375-390. Lexique. Index
330			_aLa 4e de couverture indique : « Cet ouvrage fait le point sur les méthodes disponibles à ce jour pour analyser les données longitudinales. Les principaux résultats de l'inférence statistique et les principaux modèles de régression sont également présentés. Une grande partie du livre se concentre sur les modèles pour données longitudinales au sens large, c'est-à-dire les mesures répétées de variables quantitatives ou qualitatives et l'histoire d'événements. Le livre couvre notamment les modèles mixtes, les modèles de survie, les modèles multi-états et les modèles conjoints pour mesures répétées et temps d'événements. Un ensemble de logiciels R est développé. Il s'agit d'un livre collectif, fruit de l'expérience de recherche et d'enseignement d'une équipe dont les membres travaillent ensemble depuis des années. Grâce à cette expérience commune des huit auteurs, le livre est homogène à la fois dans la vision générale et dans les notations.. »
410			_0095340858 _tLMD Sciences. Mathématiques _x1783-7219
606			_3027387755 _aBiométrie _2rameau
606			_3027665208 _aBiomathématiques _2rameau
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