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200 | 1 |
_aMéthodes numériques pour les problèmes inverses _fMichel Kern |
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214 | 0 |
_aLondon _cSTE editions _d2016 |
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215 |
_a1 vol. (221 p.) _cill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. _d24 cm |
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225 | 2 | _aCollection mathématiques et statistiques | |
300 | _aContient des exercices | ||
320 | _aBibliogr. [211]-218. Index | ||
330 | _aLa 4e de couverture indique : "Les problèmes inverses sont omniprésents dans les sciences et l’ingénierie. Ils se rencontrent à chaque fois que l’on cherche les causes ayant produit un effet connu ou que l’on veut déterminer l’état d’un système à partir de mesures indirectes. Dans ces problèmes, dits « mal posés », la solution ne dépend pas continûment des données, ce qui a pour conséquence une grande sensibilité aux erreurs expérimentales. Cet ouvrage présente les méthodes les plus communément utilisées pour analyser les problèmes inverses, et particulièrement les techniques numériques permettant de rétablir une certaine continuité par rapport aux données. La première partie introduit la régularisation des problèmes mal posés, tels que les équations intégrales de première espèce, et présente la décomposition en valeurs singulières comme outil d’analyse essentiel. La deuxième partie traite des problèmes d’estimation de paramètres dans les équations aux dérivées partielles, avec comme outil principal la formulation sous forme de moindres carrés sur l’erreur d’observation, en insistant sur la méthode de l’état adjoint" | ||
410 |
_0192785370 _tCollection mathématiques et statistiques |
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452 |
_0229653286 _tMéthodes numériques pour les problèmes inverses _fMichel Kern _sMathématiques et statistiques |
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606 |
_3034498982 _aProblèmes inverses (équations différentielles) _xSolutions numériques _2rameau |
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606 |
_3032824386 _aÉquations aux dérivées partielles _xProblèmes mal posés _2rameau |
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606 |
_3027225402 _aÉquations aux dérivées partielles _3029477166 _xEstimation de paramètres _2rameau |
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676 |
_a515.35 _v23 |
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_3032716079 _aKern _bMichel _f1960-.... _4070 |