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_aDocker _epratique des architectures à base de conteneurs _fPierre-Yves Cloux,... Thomas Garlot,... Johann Kohler,... |
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205 | _a2e édition | ||
214 | 0 |
_aMalakoff _cDunod _dDL 2019 |
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215 |
_a1 vol. (XI-292 p.) _cill., couv. ill. en coul. _d25 cm |
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225 | 2 |
_aInfoPro _iÉtudes, développement, intégration _x1774-282X |
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320 | _aNotes de sites internet. Index | ||
330 | _aLa 4e de couv. indique : "Cet ouvrage s'adresse aux développeurs, aux architectes logiciels, aux administrateurs système, aux responsables opérationnels des déploiements qui sont impliqués dans la livraison de nouvelles applications. Déployer du code en production a longtemps été source de problèmes auxquels la virtualisation avait commencé à apporter des solutions. Aujourd'hui, Docker et les environnements d'exécution comme Kubernetes proposent des réponses nettement plus satisfaisantes. Cet ouvrage a plusieurs objectifs : vous expliquer le concept de conteneur et d'architecture à base de conteneurs (Kubernetes, DCOS, CaaS, Mesos, Swarm, etc.) ; vous apprendre à installer Docker et à le configurer sur un poste de travail ou dans un environnement serveur ; vous montrer comment utiliser Docker (création d'image, intégration continue, persistance, réseau, supervision, etc.) pour supporter l'implémentation et le déploiement d'une application distribuée réaliste ; vous fournir une référence complète associée à des exemples didactiques et réutilisables d'architectures multiprocessus utilisant Docker, Compose, Swarm et Kubernetes." | ||
359 | 2 |
_pP. V _bAvant-propos _bPremière partie _bLes conteneurs : principes, objectifs et solutions _pP. 3 _c1 Les conteneurs et le cas Docker _pP. 3 _d1.1 La conteneurisation _pP. 8 _d1.2 Les fondations : Linux, cgroups et namespaces _pP. 11 _d1.3 Les apports de Docker : structure en couches, images, volumes et registry _pP. 18 _d1.4 Les outils de l'écosystème des conteneurs : Docker et les autres _pP. 23 _c2 Orchestration de conteneurs _pP. 23 _d2.1 Automatiser la gestion de l'infrastructure : du laaS au CaaS _pP. 32 _d2.2 Les solutions CaaS _pP. 42 _d2.3 Ansible, chef et puppet : objet et lien avec Docker et CaaS _bDeuxième partie _bDocker en pratique : les outils de base _pP. 51 _c3 Prise en main _pP. 51 _d3.1 Installation des exemples du livre _pP. 51 _d3.2 Installation de Docker _pP. 60 _d3.3 Votre premier conteneur _pP. 69 _c4 Conteneurs et images _pP. 69 _d4.1 Le cycle de vie du conteneur _pP. 74 _d4.2 Accéder au conteneur et modifier ses données _pP. 81 _d4.3 Construire une image Docker originale _pP. 85 _d4.4 Le Dockerfile _bTroisième partie _bApprendre Docker _pP. 93 _c5 Prise en main du client Docker _pP. 93 _d5.1 Introduction à la CLI Docker _pP. 97 _d5.2 Les commandes système _pP. 102 _d5.3 Cycle de vie des conteneurs _pP. 105 _d5.4 Interactions avec un conteneur démarré _pP. 110 _d5.5 Commandes relatives aux images _pP. 112 _d5.6 Interactions avec le registry _pP. 114 _d5.7 Réseau et volumes _pP. 117 _c6 Les instructions Dockerfile _pP. 117 _d6.1 Les modèles d'instruction _pP. 120 _d6.2 Les instructions d'un Dockerfile _pP. 146 _d6.3 Bonnes pratiques _pP. 149 _c7 Docker avancé _pP. 149 _d7.1 Variables d'environnement et conteneurs : ENV _pP. 151 _d7.2 Méta-information et images : LABEL _pP. 153 _d7.3 Paramétrer le build d'une image _pP. 163 _d7.4 Modifier le contexte système au cours du build _pP. 168 _d7.5 Auto-guérison (self healing) _bQuatrième partie _bDévelopper, déployer et opérer avec Docker _pP. 175 _c8 « Real-life » Docker : Mettre en place une application complète _pP. 175 _d8.1 Notre application exemple _pP. 180 _d8.2 Le réseau avec Docker _pP. 191 _d8.3 Persistance : bind mounts et volumes _pP. 196 _d8.4 Configuration d'application _pP. 197 _d8.5 Monitoring _pP. 199 _c9 Conditionnement et déploiement _pP. 199 _d9.1 Build / run : principes _pP. 201 _d9.2 Option 1 : un seul conteneur, plusieurs processus _pP. 213 _d9.3 Option 2 : application multi-conteneurs _pP. 217 _d9.4 Option 3 : orchestration avec Compose _pP. 223 _c10 Intégration continue avec Docker _pP. 223 _d10.1 Avant de commencer _pP. 225 _d10.2 Un environnement de build lui-même dockerisé _pP. 230 _d10.3 Installation des outils et chargement du code source _pP. 234 _d10.4 Image et job de build _pP. 239 _d10.5 Lancement automatique _pP. 242 _d10.6 Extensions et améliorations _bCinquième partie _bOrchestration de conteneurs _pP. 249 _c11 Docker Swarm : clustering avec Docker _pP. 249 _d11.1 Docker Swarm _pP. 252 _d11.2 Premier service et stack _pP. 258 _d11.3 Gestions des configurations et des secrets _pP. 262 _d11.4 L'avenir de Docker Swarm _pP. 263 _c12 Kubemetes : clustering avancé _pP. 263 _d12.1 Environnement _pP. 264 _d12.2 Prise en main _pP. 269 _d12.3 Découverte des fonctionnalités _pP. 281 _d12.4 Déploiement de l'application exemple _pP. 287 _bConclusion : un potentiel en devenir _pP. 287 _dLes domaines d'applications existants _pP. 288 _dDe nouvelles applications pour les conteneurs _pP. 289 _dLes défauts de jeunesse de Docker _pP. 290 _bIndex |
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_0085770221 _tInfoPro. Études, développement, intégration _x1774-282X |
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_0237882450 _tDocker _opratique des architectures à base de conteneurs _fPierre-Yves Cloux,... Thomas Garlot,... Johann Kohler,... |
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_3191406171 _aDocker _nlogiciel _2rameau |
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_3034960848 _aGestion de configurations des logiciels _2rameau |
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_3027249921 _aSystèmes virtuels (informatique) _2rameau |
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