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200	1		_aIntroduction à l'informatique quantique _eapprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python _fEric Bourreau, Gérard Fleury, Philippe Lacomme
214		0	_aParis _cÉditions Eyrolles _dDL 2022
215			_a1 vol. (xv-506 p.) _cill., couv. ill. en coul. _d23 cm
320			_aBibliogr. en fin de chapitre. Index
327			_aLe chapitre 9 est un complément disponible sur la page web : http://www.isima.fr/~lacomme/Quantique/index.php
330			_a"Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines « classiques » dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines « quantiques ». Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Graver qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. À qui s'adresse cet ouvrage ? Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires." _24e de couverture
333			_aÉlèves d'écoles d'ingénieurs en informatique, ingénieurs dans les centres R&D, enseignants
359	2		_b1. Calcul quantique : le contexte _b2. Algorithme de Grover _b3. Grover : justification et implémentation _b4. Grover : interprétation géométrique _b5. Applications diverses _b6. Calcul adiabatique _b7. Une méta-heuristique quantique : QAOA _b8. Voyageur de commerce (TSP) _b9. Rappels de mathématiques et de physique
452			_0262545675 _tIntroduction à l'informatique quantique _oapprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python _fEric Bourreau, Gérard Fleury, Philippe Lacomme
606			_305021957X _aInformatique quantique _2rameau
606			_3051626225 _aPython (langage de programmation) _2rameau
676			_a004.1 _v23 _zfre
700		1	_3075722798 _aBourreau _bÉric _4070
701		1	_3111475317 _aFleury _bGérard _f19..-.... _cmathématicien _4070
701		1	_3111478707 _aLacomme _bPhilippe _f1970-.... _censeignant en informatique _4070