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200	1		_aMédecine et intelligence artificielle _fsous la direction de Bernard Nordlinger, Cédric Villani et Olivier de Fresnoye
214		0	_aParis _cCNRS Éditions _dDL 2022
215			_a1 volume (350 pages) _cillustrations, couverture illustrée _d23 cm
320			_aNotes bibliographiques en bas de page
330			_a"Ophtalmologie, gastro-entérologie, dermatologie, cancérologie, chirurgie, anatomie pathologique, épidémiologie, psychiatrie, organisation hospitalière... : aucun champ de la médecine n'échappe à la révolution numérique en cours. L'intelligence artificielle, le traitement numérique des données, la robotisation, les interfaces cerveau-machine, promettent des choses aussi diverses que le traitement personnalisé des tumeurs cancéreuses, l'organisation des urgences hospitalières, la chirurgie de précision, la commande de prothèse de membre par la pensée, le développement de logiciel conversationnel à même de repérer les risques suicidaires... Où se situe la France dans la recherche sur ces thématiques innovantes ? Comment obtenir des données structurées et utilisables ? Comment les protéger ? Comment un algorithme incapable de bon sens peut-il néanmoins exceller dans certaines tâches spécialisées ? Peut-on prédire l'impact à venir sur la distribution des emplois ? Comment obtenir, et mériter, la confiance du public ? Cet ouvrage, que les auteurs ont voulu le plus accessible possible, est né de la rencontre d'un mathématicien, Cédric Villani, attaché à montrer les promesses de l'intelligence artificielle, avec un chirurgien chercheur, Bernard Nordlinger, qui mène d'ambitieux essais thérapeutiques pour améliorer le traitement des cancers, rejoints par Olivier de Fresnoye. Il reflète les travaux du groupe de travail « Intelligence artificielle et santé » créé par l'Académie nationale de médecine et l'Académie des sciences. _24e de couverture
359	2		_bPréface _bAvant-propos _bPartie 1 : Métiers _c- Un hôpital universitaire à l'ère du numérique / Antoine Geissbühler _c- IA à l'hôpital. L'expérience du groupe hospitalier Paris Saint-Joseph / Anne Buronfosse, Marc Zins, Yvonnick Bezie, Christophe Nicolaï, Antoine Agathon, Jean-Patrick Lajonchère _c- IA et cancer / Alain Livartowski _c- Séquençage et cancer / Sarah Watson, Julien Vibert _c- L'IA pour structurer les comptes rendus médicaux / Olivier Hijano Cubelos, Thomas Balezeau, Julien Guérin, Alain Livartowski _c- L'IA en imagerie médicale pour la cancérologie / Fanny Orlhac, Irène Buvat _c- IA, numérique et métiers dimagerie médicale / Jean-Denis Laredo _c- Application de l'IA en radiologie / Elisabeth Dion, Julia Lainé _c- La radiomique. Analyse de données de grande dimension en imagerie / Loïc Duron, Laure S. Fournier _c- Le pathologiste augmenté / Cécile Badoual, Arnaud Abreu _c- IA, ophtalmologie et restauration de la vision / Serge Picaud, José-Alain Sahel _c- IA et psychiatrie de l'adulte / Stéphane Mouchabac, Alexis Bourla _c- IA et psychopathologie du développement / David Cohen, Salvatore Anzalone, Mohamed Chetouani _c- L'IA et les maladies inflammatoires chroniques intestinales / Bénédicte Caron, Laurent Peyrin-Biroulet _c- Pandémie de Covid-19. L'aide de l'IA et du numérique / Hugues Berry, Laurence Watier _c- TousAntiCovid. Gros plan sur les deux protocoles de traçage numérique / Vincent Roca _c- Applications pratiques de l'e-santé dans les pays du Sud. Le rôle de la Fondation Pierre Fabre / Léa Matel, Maxime Collin, Béatrice Garette _bPartie 2 : Outils _c- Inferfaces cerveau-machine. Vers des applications médicales / Bernard Bioulac _c- Les interfaces cerveau-machine sans implant : du contrôle de l'environnement au contrôle de soi / Jérémie Mattout, Emmanuel Maby _c- Interfaces cerveau-machine pour les tétraplégiques / Alim Louis Benabid _c- Retrouver la parole grâce à l'IA / Blaise Yvert _c- L'État et le numérique en santé /Jacques Lucas, Dominique Pon, Annie Prévot, Laura Létourneau, Olivier Clatz, Stéphanie Combes _c- L'accès aux données de santé pour la recherche. Le rôle du CESREES / Bernard Nordlinger, Valérie Edel _c- Le système national des données de santé (SNDS) / Patrick Blin, Vincent Augusto _c- La technologie blockchain pour protéger les données de santé / Robert Chu, Nicolas Schmidt _c- La place des robots dans les processus de soins / Jocelyne Troccaz, Jean-Paul Laumond _c- Automatisation en chirurgie. Vers une collaboration entre l'humain et la machine / Pierre Jannin _c- Cybersécurité et santé. État des lieux et enjeux liés à l'intelligence artificielle / Guillaume Poupard _bPartie 3 : Enseignement _c- Enseigner l'IA aux soignants / Guillaume Assié, Jean Sibilia _c- L'IA pour enseigner aux professionnels de santé / Olivier Palombi _bPartie 4 : Société _c- Enjeux d'éthique de l'IA en santé. Comment éclairer la régulation ? / David Gruson, Claude Kirchner, Jacques Lucas _c- Le brain-hacking ou la manipulation des données / Claude Castellucia _c- Les agents conversationnels influencent notre juement. Le nudge des chatbots en santé / Laurence Devillers _c- IA, confiance et sentiment de dépossession / Gérald Bronner, Laurent Cordonnier _c- IA et parité sexe-genre / Claude Junien, Laurence Devillers
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