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_aPython pour le data scientist _edes bases du langage au machine learning _fEmmanuel Jakobowicz |
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_aMalakoff _cDunod _dDL 2024 |
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| 320 | _aBibliographie et liste de sites Internet p. [327]-330. Index | ||
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_a"Si vous vous intéressez au traitement des données avec le langage Python, cet ouvrage s’adresse à vous. Que vous soyez débutant en Python ou que vous ayez une expérience significative, il vous apportera les clés pour utiliser ce langage en data science. Ce livre répond à de nombreuses questions sur Python : Comment utiliser Python en data science ? Comment coder en Python ? Comment préparer des données avec Python ? Comment créer des visualisations attractives avec Python ? Comment appliquer des modèles de machine learning et de deep learning avec Python ? Comment passer aux environnements big data ? Vous apprendrez à tirer parti des multiples outils Python tels que conda, Jupyter, NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash, Streamlit, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PySpark... pour mettre en place vos traitements. Cette troisième édition est complétée et enrichie par des mises à jour de code liées aux évolutions de Python et des packages de data science." _24e de couverture |
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_0067412068 _tInfoPro (Paris) _x1637-2441 |
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_3051626225 _aPython (langage de programmation) _2rameau |
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_3027940373 _aApprentissage automatique _2rameau |
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