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| 200 | 1 |
_aL'intelligence artificielle en pratique avec Python _erecherche, optimisation, apprentissage _fHugues Bersini, Ken Hasselmann |
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| 205 | _a3e édition | ||
| 214 | 0 |
_aParis _cÉditions Eyrolles _dDL 2024 |
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| 215 |
_a1 volume (XI-186 pages) _cillustrations, graphiques, tableaux, captures d'écran, formules, schémas, couverture illustrée en couleurs _d23 cm |
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| 225 | 0 | _a[Blanche] | |
| 307 | _aLe document comporte une adresse internet permettant l'accès à des compléments en ligne non utilisable en bibliothèque | ||
| 320 | _aNotes bibliographiques. Index | ||
| 330 |
_a"Un livre à la fois théorique et pratique. Cet ouvrage à vocation pédagogique a pour but d’aider les débutants et même les praticiens confirmés de l’intelligence artificielle à mieux faire le tri entre certains mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus dans les trois fondamentaux : « la recherche », « l’optimisation » et « l’apprentissage ». Même si le Web regorge de solutions algorithmiques et de codes clés en main mis à disposition des internautes, ces codes constituent rarement la bonne solution pour faire face à un problème. En effet, il faut souvent prendre du recul, et c’est précisément ce que propose cet ouvrage, pour pouvoir trancher entre les différentes offres algorithmiques (les trois fondamentaux) et choisir qui sera la plus appropriée au cas de figure que l’on rencontre. Onze problèmes très classiques de l’univers algorithmique et de l’IA sont abordés dans la 3e édition de ce livre. Pour chacune, nous allons proposer l’une ou l’autre méthode issue d’un des trois mécanismes fondamentaux (recherche, optimisation ou apprentissage) : • le jeu du taquin ; • l’algorithme du plus court chemin (celui que l’on trouve dans les GPS) ; • le jeu du sudoku ; • le jeu de Puissance 4 à deux joueurs ; • le jeu du Tetris ; • le jeu du Snake ; • la séparation des spams et des non-spams ; • les règles d’accès au crédit ; • les aides au tri de la presse ou des avis clients ; • la reconnaissance sur photo de chiens ou de chats ; • la génération de texte, caractère par caractère à l’aide d’un petit transformer (Nouveau)" _24e de couverture |
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| 359 | 2 |
_bChapitre 1. Jouons au taquin _bChapitre 2. Découvrir le plus court chemin _bChapitre 3. Jouons au sudoku _bChapitre4. Jouons à Puissance 4 _bChapitre 5. Jouons au Snake _bChapitre 6. Jouons à Tetris _bChapitre 7. Comment reconnaître un spam _bChapitre 8. Découvrir les règles d'accès au crédit _bChapitre 9. Aider à trier la presse ou les avis de clients _bChapitre 10. Comment distinguer un chien d'un chat _bChapitre 11, Programmer un NanoGPT _bConclusion : les deux IA |
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| 410 |
_018881664X _tBlanche (Eyrolles) |
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| 606 |
_3027234541 _aIntelligence artificielle _2rameau |
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| 606 |
_3051626225 _aPython (langage de programmation) _2rameau |
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| 676 |
_a006.3 _v23 _zfre |
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| 680 | _aQ335 | ||
| 700 | 1 |
_3068647476 _aBersini _bHugues _f1961-.... _4070 |
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| 701 | 1 |
_3258992409 _aHasselmann _bKen _f19..-.... _4070 |
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