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200	1		_aProbabilités, analyse des données et statistique _fGilbert Saporta,...
214		0	_aParis _cEditions Technip _dDL 1990
215			_a1 volume (xxvi-493 pages) _cillustrations, graphiques, couverture illustrée _d25 cm
305			_aAutres tirages : 1992, 1996, 2000, 2002, 2004
320			_aBibliographie p. [485]-488. Index
330			_aLa 4e de couverture porte : " Ce livre présente les méthodes les plus courantes de la statistique moderne sous forme d'un manuel de cours. Son originalité est de fournir en un seul volume l'essentiel des connaissances utiles en calcul des probabilités, analyse des données multidimensionnelles (analyses factorielles, classification) et statistique décisionnelle (tests, estimation, régression, discrimination). Il est destiné à un public assez vaste : élèves des grandes écoles, étudiants des maîtrises de mathématiques, d'informatique, de sciences économiques... et plus généralement à tous ceux qui veulent appliquer en connaissance de cause les méthodes statistiques et qui possèdent un niveau de connaissances en analyse et algèbre linéaire équivalent à un premier cycle universitaire. Sans formalisme excessif et sans tomber dans le recueil de recettes, cet ouvrage se veut avant tout un guide pour les applications"
359	2		_bPremière partie. Les outils probabilistes _cChapitre 1. Le modèle probabiliste _cChapitre 2. Variables aléatoires _cChapitre 3. Couples de variables aléatoires. Conditionnement _cChapitre 4. Vecteurs aléatoires. Formes quadratiques et lois associées _cChapitre 5. Notions élémentaires sur les processus aléatoires _bDeuxième partie. La statistique exploratoire _cChapitre 6. Description unidimensionnelle de données numériques _cChapitre 7. Description bidimensionnelle et mesures de liaison entre variables _cChapitre 8. Description multidimensionnelle de données numériques. Analyse en composantes principales _cChapitre 9. L'analyse canonique et la comparaison de deux groupes de variables _cChapitre 10. L'analyse des correspondances _cChapitre 11. L'analyse des correspondances multiples _cChapitre 12. Méthodes de classification _bTroisième partie. La statistique inférentielle _cChapitre 13. Distributions des caractéristiques usuelles d'un échantillon _cChapitre 14. L'estimation _cChapitre 15. Les tests statistiques _cChapitre 16. La régression simple _cChapitre 17. La régression multiple et le modèle linéaire général _cChapitre 18. L'analyse discriminante _bAnnexes
606			_3027315800 _aStatistique _2rameau
606			_3027296539 _aStatistique mathématique _2rameau
606			_302734004X _aAnalyse des données _2rameau
606			_3027241289 _aProbabilités _2rameau
608			_303020934X _aManuels d'enseignement supérieur _2rameau
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700		1	_3027122565 _aSaporta _bGilbert _f1946-.... _4070