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200 | 1 |
_aRéseaux de neurones formels pour la modélisation, la commande et la classification _fLéon Personnaz et Isabelle Rivals _gpréface de Gérard Toulouse |
|
210 |
_aParis _cCNRS éd. _dimpr. 2003, cop. 2003 |
||
215 |
_a1 vol. (XX-387 p.) _cill., couv. ill. en coul. _d24 cm |
||
225 | 2 | _aCollection Sciences et techniques de l'ingénieur | |
320 | _aBibliogr. p. [373]-380. Index | ||
359 | 2 |
_b1. Domaines d'application et exemples d'utilisation des réseaux de neurones formels _b2. Modélisation _b3. Sélection de modèles _b4. Commande de processus _b5. Classification _bAnnexe 1. Notions de probabilités et de statistique _bAnnexe 2. Algorithmes pour l'estimation d'une régression |
|
410 |
_0040471705 _tCollection Sciences et techniques de l'ingénieur _x1269-8075 |
||
606 |
_3030971098 _aRéseaux neuronaux (informatique) _2rameau |
||
606 |
_3027813479 _aCommande de processus _2rameau |
||
606 |
_3027791378 _aClassification automatique _2rameau |
||
606 |
_3027551385 _aModèles mathématiques _2rameau |
||
676 | _a006.32 | ||
680 | _aQA76.9.L63 | ||
686 |
_aI.2.m _2acm |
||
700 | 1 |
_3030917069 _aPersonnaz _bLéon _f1941-.... _4070 |
|
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|
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